发布时间：2018-12-22 发布者：
当下的安防行业，用盛世形容毫不为过，当刷脸时代进入大众视野时，安防行业与人脸识别技术，又将碰撞出怎样的火花。
刷脸时代，众多安防产品被人脸识别赋能
1、摄像机成为刷脸时代最前端利器
将AI前端化是大部分人脸识别企业的作为。人脸识别摄像机是智能化的产物，特点是可以对人脸进行追踪，识别。摄像机是从非压缩数字信号源中提取原滋原味的特征信息(提取后才压缩传输视频流)，保证了分析及识别结果的准确性。然后形成语义信息。完成识别后，将给后台发送三路数据流：音视频、图片、语义信息。其中图片流是其分析结果在客户端的具体呈现，其可进行半结构化数据信息提取，给平台的进一步深度应用提供可能，具体如人员搜索、人脸识别及其他的结构化数据信息的提取(眼镜、口罩、长短发、发型发色、衣服纹理颜色)等，语义信息则将提取到的信息转为结构化数据，将给平台的进一步分析和大数据应用提供数据基础。
2、服务器展开刷脸深度应用
相较于前端，如果在后端部署AI，那肯定是深度AI的产物。要提升视频监控应用价值，深化行业应用需要深度智能展现功力。因此，产品在人脸识别、车辆识别、人脸比对、实时布控等方面应具备超级性能。
在当今楼宇对讲行业中，人脸识别俨然已成为时下最“热火”词汇。人证比对系统采用最新人脸识别算法，结合最新第二代身份证阅读器应用技术，将人脸识别的多个核心算法人脸定位、人脸特征建模、人脸识别比对等进行了专门优化，支持特征值，空间，三维(多姿)多种比对算法，具有获取方式直接隐蔽、人脸特征信息编码数据量小、识别速度快、识别准确率高、拒识率低、甄别简便、安全性高、使用简便等特点。
4、人证核验精准判定“你就是你”
在刷脸时代我们关注智能，更关注生物识别技术结合智能功能的产品体现。近两年核验类产品都极为重视，是人员布控和追查不可缺少的技术环节。而各类人脸识别方法的关键都在于，提取人脸数据中与身份相关的本质特征，同时消除其中受非身份因素影响的部分，其中光照问题在实际应用中最为重要，用户普遍要求人脸识别系统能适应不同的光照环境。所以利用可见光是行业内大多在用的人脸识别技术，但在算法上存在差异。
5、智能锁，用刷脸锁住安全
智能锁是这几年整个行业都在涉足的产品门类，其最高端的技术功能就是云管理和人脸识别。
刷脸技术行业化应用遍地开花
1、知人知面更知心的新零售刷脸体验
知人知面更知心的智慧新零售，以人脸识别技术为入口，打通线上与线下场景，将人、货、场自然地融合， 应用于零售行业、生活服务、高端奢享等线下场景，运用精准人脸识客、智能提醒、 精准营销、大数据分析等功能，提升运营效率和用户消费体验, 形成完整服务体验闭环。
人脸识别与智慧小区的合作是最佳拍档，既提高安全性也将方便性提高到极致的程度。未来的智慧社区将是人脸识别社区，全方位保护住户并提供极致方便，同时对访客、外来人员、周边服务人员起到良好的管理作用，并提升O2O服务水平和保障。所以你会看到未来在社区服务方面无论是线上还是线下，在社区管理方面无论是业主还是访客，无论是大门还是楼栋和家庭，人脸识别将是最优选择，是一种生态。
在刷脸的热潮中，无人化已经成为一种趋势。今年全国第一家刷脸的无人智慧酒店落户青岛。当客人进入酒店时，第一个环节就是到前台开房登记。从前，开房登记流程要经过接待人员问询、身份证扫描确认、支付押金、选房层发房卡、打印纸质票据等多道繁杂流程，尤其是身份认证耗时最长，如果遇到团队入住，情况则更为复杂，比如办公设备因高频使用出现故障、顾客因急于进房间休息无法忍耐漫长的等待等。为了帮助酒店实现管理业务的系统化，以及解决方案平台的一站式共享，智慧酒店安防系统通过人脸识别技术，当顾客走到前台时，系统会自动根据顾客被摄像头捕捉到的影像，预先调取顾客身份准备核对。随后，顾客提交身份证与系统完成核对，整个验证核对过程简单、快速且实现了自动化，更大幅降低了人工识别造成的误差。而且，针对酒店VIP客人，系统可实时对比酒店大堂的摄像头影像和登记在酒店基础系统中的VIP面部数据，当VIP客人到达时，酒店可第一时间提供个性化周到服务，提高客户的满意度。刷脸按照提示就可办理入住后，机器人变身引领员,还能帮着搬行李,进入房间机器人帮打开窗帘、灯、电视,一路都是智慧化的体验。
4、刷脸人智慧园区从被动防范走向主动预判
在任何应用领域，安全都是第一要义。作为智慧园区，其传统安防建设必须要完成针对突发公共事件应急指挥、园区综合管理、道路交通安全、重点单位防护等方面的覆盖，形成覆盖整个园区的全天候无死角监控体系。利用多种前端探测手段对园区设施、来往人员等进行信息采集，并自动进行动态管控，辅助上层决策。然而，在刷脸时代，监控加持更多能力，最主要的就是从智慧园区的被动防范走向主动预判和干预阶段。也因此，在当下智慧园区甲方希望对辖区重点敏感部位需要更智能的安防技术手段，需要对园区内各种事件如盗窃、破坏、入侵和其他可疑行为及时发现和处理。需要应用AI技术使传统的被动监控的模式转化为主动监控，根据自身安防需要设置各种规则，对各种可疑事件和行为进行分析报警，并联动视频图像记录行为过程，提高安防应用水平。